Proba de Mann-Whitney: unha táboa de exemplo

Criterio na estatística matemática - unha regra estrita, segundo a hipótese de que un certo nivel de significación é aceptado ou rexeitado. Para constrúe-lo, ten que atopar unha función específica. Debe depender dos resultados finais da experiencia, é dicir, a partir dos valores determinados empiricamente. É esta característica será unha ferramenta para avaliar as diferenzas entre as mostras.

valor estatisticamente significativa. visión global

A importancia estatística - é o valor da probabilidade de ocorrencia casual é moi baixo. Insignificante como máis extremo eo seu rendemento. A diferenza é chamado estatisticamente significativa no caso de que existen datos, a probabilidade de que é insignificante a afirmación de que non existen esas diferenzas. Pero iso non quere dicir que esta diferenza debe ser necesariamente grande e significativo.

O nivel de probas de significado estatística

Este termo debe ser entendido probablemente rexeitar a hipótese nula no caso da súa realidade. Isto tamén se chama un erro do primeiro tipo, ou a decisión falso positivo. Na maioría dos casos, o proceso está baseado p-value ( "pi-value"). Esta probabilidade cumulativa, observando o nivel de proba estatística. El, pola súa banda, ten unha mostra no momento da adopción da hipótese nula. A suxestión será rexeitada o p-valor é menor que o analista nivel declarado. Desde esta figura depende directamente os valores de proba de significado: canto menor sexa esta, a, respectivamente, e unha razón para rexeitamento da hipótese. O nivel de significación é xeralmente indicada pola letra B (alfa). figuras populares entre os especialistas 0,1%, 1%, 5% e 10%. Se, por exemplo, dixo que as posibilidades de un partido é de 1 en 1.000, entón definitivamente estamos a falar sobre o nivel de 0,1% de significado estatística dunha variable aleatoria. Diferentes significados b-niveis teñen os seus propios pros e contras. Se o índice é menor, entón canto maior sexa a probabilidade de que a hipótese alternativa é significativa. Aínda que este podería ser un risco de que unha hipótese nula falsa non é rexeitada. Pódese concluír que a elección do nivel b ideal depende do equilibrio "a importancia do poder" ou, respectivamente, da probabilidade de compromiso dun falso decisións positivas e falsos negativos. Sinónimo de "importancia estatística" na literatura rusa é o termo "autenticidade".

Determinación da hipótese nula

En estatística matemática, esa suposición é verificar a consistencia coa evidencia empírica existente na man. Na maioría dos casos, a hipótese nula é tomado hipótese de que unha correlación entre as variables de estudo falta ou que non ten que estudar as diferenzas de distribución de uniformidade. Baixo matemático de investigación estándar tentando refutar a hipótese nula, é dicir, para demostrar que non é consistente cos achados experimentais. E de ter lugar e unha hipótese alternativa que é aceptado no canto dun cero.

definicións de chave

Criterio U (Mann-Whitney) en estatística matemática permite avaliar as diferenzas entre as dúas mostras. Elas poden darse no nivel de unha característica que é medida cuantitativamente. Este método é ideal para a avaliación das diferenzas de mostras pequenas. Este criterio sinxelo foi proposto por Frank Wilcoxon en 1945. E xa en 1947, o método foi revisado e complementado por científicos H. B. Mann e D. R. Uitni, os nomes dos que se chama ata hoxe. proba de Mann-Whitney en psicoloxía, matemáticas, estatística, e moitas outras ciencias é un dos elementos fundamentais da base matemática de investigación teórica.

descrición

Mann-Whitney - un método relativamente simple sen parámetros. A súa capacidade é significativa. É significativamente maior que o poder Rosenbaum Q-test. O método avalía o pequeno área de valores cruzadas entre as mostras, a saber, entre as liñas dos valores clasificados dos primeiro e segundo seleccións. O valor é menor que o criterio, o máis probable é que os valores dos parámetros son diferenzas válidas. Para aplicar correctamente o criterio U (Mann-Whitney), non se esqueza de algunhas restricións. Cada mostra debe ser de polo menos tres valores característicos. É posible que nun dos casos os valores dos dous, pero a segunda vez que necesariamente debe ter polo menos cinco anos. Nas mostras de proba deben ser o número mínimo de indicadores coincidentes. Todos os números deben ser diferentes no caso ideal.

o uso de

Como usar correctamente a proba de Mann-Whitney? Táboa, que está feito por este método comprende un certo valor crítico. Primeiro ten que crear un único conxunto de dúas mostras emparelhadas, que son entón clasificados. É dicir, os elementos son organizados de acordo co grao de aumento de recursos e clasificación máis baixa é asignado ao menor valor. Como resultado, obtense o número total de tipo:

N = N1 + N2,

en que os valores N1 e N2 - o número de unidades contidos nas primeira e segunda mostras, respectivamente. Ademais, un único número valores clasificados son divididos en dúas categorías. Unidades, respectivamente, as primeira e segunda mostras. Agora considerado pola súa vez, a suma das filas dos valores na primeira e segunda liñas. É determinada a maioría deles (Tx), o que corresponde a unha mostra con unidades NX. Para utilizar o método de Wilcoxon máis, o seu valor é calculado pola seguinte. É necesario para a táboa para determinar o nivel de importancia escollido do criterio crítico para especificamente feita N1 e N2. O compoñente resultante pode ser menos que o igual ao valor da táboa. Neste caso, unha diferenza significativa é determinada niveis trazo na mostra estudada. Se o valor resultante é maior que a mesa, a continuación, a hipótese nula é aceptado. Cando o cálculo se realiza a proba de Mann-Whitney, debe notarse que, se a hipótese nula é certa, o criterio será a esperanza, así como a dispersión. Nótese que para grandes volumes de mostras de datos método é considerado distribución case normal. A importancia das diferenzas é maior, o valor pasa a ser mínima proba de Mann-Whitney.