Que é interpretado como o coeficiente de correlación eo valor de

No noso mundo, todo está interconectado, en algún lugar que é visible a simple vista e, nalgúns casos, as persoas nin sequera saben sobre a existencia de tal relación. Con todo, as estatísticas, cando se refire á dependencia mutua, frecuentemente usan o termo "correlación". Que moitas veces se pode atopar na literatura económica. Imos tentar descubrir o que é a esencia dese concepto, cales son os factores e como interpretar os valores obtidos.

noción

Entón, cal é a correlación? Como regra xeral, este termo implica unha relación estatística entre dous ou máis parámetros. Se altera o valor dun ou máis deles, inevitablemente afecta o valor dos outros. Para a definición matemática da forza esta interdependencia é común o uso dunha variedade de factores. Nótese que no caso de que un cambio nun parámetro non levar a un cambio natural no outro, pero o impacto sobre calquera dos parámetros característicos estatística, tal relación non é unha correlación, pero só estatística.

Historia do termo

Co fin de comprender mellor o que a correlación, imos mergullar na historia. Este termo xurdiu no século XVIII grazas aos esforzos do paleontólogo francés Zhorzha Kyuve. Este científico desenvolveu unha así chamada "Lei de correlación" órganos e partes de seres vivos, que lle permite restaurar a aparencia dun fósil antigo do animal, con só algúns dos seus restos dispoñibles. En estatística, esta palabra entrou en uso en 1886 coa man luz das estatísticas inglesas e biólogo Francis Galton. O propio título do termo atopou a súa interpretación: non só e non só comunicacións - «relación», ea relación co outro é algo compartido - «co-relación». Con todo, explicar claramente matematicamente que esa correlación só podería estudante Galton, un biólogo e matemático Karl Pearson (1857-1936). Foi el quen primeiro trouxo a fórmula precisa para o cálculo dos coeficientes correspondentes.

correlación par

Entón chamamos unha relación entre dous valores específicos. Por exemplo, probouse que o custo anual de publicidade nos Estados Unidos están intimamente relacionados co tamaño do produto interior bruto. Estímase que entre estes valores durante o período de 1956-1977 Deus coeficiente de correlación foi de 0,9699. Outro exemplo - o número de visitas á tenda online eo volume das súas vendas. A relación próxima entre estes valores atopados como venda de cervexa ea temperatura do aire, a temperatura media para un lugar específico no ano actual e anterior, e así por diante. D. Como interpretar o coeficiente de correlación par? Agora, podemos sinalar que é necesario un valor de -1 a 1, en que un número negativo indica a inversa, eo positivo - dependencia directa. Os maiores resultados da conta unidade, máis a magnitude da influencia sobre o outro. Un valor de cero representa a falta de dependencia valor inferior a 0,5 indica pobre, e doutro xeito - a relación claramente definida.

de correlación de Pearson

Dependendo do que variables escala medida para os cálculos utilizados para o indicador (coeficiente Fechner Spearman, Kendall e t. D.). Cando examinado valores do intervalo, o indicador máis comunmente utilizado, inventou Karlom Pirsonom. Esta relación indica o grao de relación lineal entre os dous parámetros. Cando as persoas falan sobre correlacións, máis do mesmo e ten en conta. Este indicador se fixo tan popular que ten a fórmula en Excel e pode ser moi práctico se quere entender o que a correlación é, sen entrar nos meandros de fórmulas complexas. A sintaxe desta función é da forma: Pearson (matriz1, matriz2). A medida que as primeira e segunda matrices de números correspondentes gamas xeralmente substituídos.