Cara Detection usando sistemas de videovixilancia. A xente algoritmo de procura

Software e hardware para sistemas avanzados de seguridade integradas son capaces de resolver problemas de calquera complexidade en todo tipo de fins industriais, sociais e domésticos. ferramentas moi importantes para os sistemas de seguridade é un sistema de vixilancia de vídeo, e os requisitos para a función do segmento, está crecendo de forma constante.

Sistemas integrados de seguridade

plataforma única sistema de seguridade integrado inclúe módulos de equipos de protección contra incendios, control de acceso, CCTV, ou circuíto pechado de televisión (COT). a última función ata hai pouco eran limitados a monitorización de vídeo e gravación a situación no lugar ea área circundante, arquivo e almacenamento. sistemas de vídeo clásicos teñen unha serie de inconvenientes:

• O factor humano. traballo ineficiente do operador na tradución dun gran volume de información.
• A imposibilidade de cirurxía e análise inadecuada.
• período substancial de tempo para buscar e identificar o evento.

O desenvolvemento da tecnoloxía dixital levou á creación de sistemas automatizados "intelixentes".

A forza no intelecto

O principio básico do sistema de vixilancia de vídeo intelixente é a análise de vídeo - tecnoloxía a partir dos métodos e algoritmos de recoñecemento de imaxe e procesamento de imaxe, recollida automática de datos como resultado da análise do fluxo de vídeo. Tal equipo sen capacidade humana para detectar e obxectivos xogo de montaña en tempo real (un coche, un grupo de persoas), situacións potencialmente perigosas (fume, lume, intervención non autorizada no funcionamento de cámaras de vídeo), eventos programados, e dispara unha alarma en tempo hábil. Ao filtrar os datos de vídeo non son de interese redúcese significativamente a carga sobre as canles de comunicación e base de datos de arquivo.

Os medios máis buscados de análise de vídeo - sistema de recoñecemento facial. Dependendo das súas funcións e tarefas ao hardware debe atender a certos requisitos.

Software e hardware

Para unha operación eficaz de sistemas utilizan varios tipos de IP-cámaras con diferentes características operativas. área de detección de obxecto é fixo na cámara panorámicos controlada con resolución de 1 M e unha distancia focal entre 1 mm e inducir lle dixitalizar dispositivos. Esta cámara mellorada (2MP de 2 mm), producindo o recoñecemento de métodos simples (parámetro 3-4). Para a identificación do obxecto usando a cámara de imaxes de boa calidade con, suficiente para a aplicación de algoritmos complexos (5 de Mn, 8-12 mm). O máis popular software de recoñecemento facial "Rostro intelecto" (o creador - a empresa Casa Control), director de cara (empresa "Synesis) e FaceControl concerto de VOCORD (VOCORD):

• Alta probabilidade de identificación dun obxecto (a 99%).
• Soporte para unha ampla variedade de ángulos de rotación de cámaras.
• A posibilidade de asignar individuos, mesmo en peso peóns densa.
• Variabilidade elaboración de informes analíticos.

Fundamentos de recoñecemento de patróns

Calquera sistemas de recoñecemento biométricos están baseados na identificación dos correspondentes sensor das características fisiolóxicas da persoa determinada por un patrón predeterminado. Dixitalización ocorre en tempo real. IP-cámara transmite un fluxo de vídeo á terminal, eo sistema de recoñecemento facial determina que a imaxe almacenada nas imaxes de base de datos. Hai dous métodos principais. O primeiro baséase en principios estáticos: os resultados do proceso de parámetros biométricos, unha mostra electrónico en forma de un número único correspondente a unha persoa en particular. O segundo método simula unha visión "humano" e caracterízase por autoaprendizaxe e robustez. identificación persoal da imaxe de vídeo ocorre, tendo en conta os cambios relacionados coa idade e outros factores (a presenza de Chapela, barbas ou bigotes, lentes). Esta tecnoloxía permite traballar aínda con fotografías antigas e, se é necesario, con raios X.

A xente algoritmo de procura

O método máis común de detectar persoas - usando Haar fervenzas (conxuntos de máscaras). A máscara é unha caixa rectangular cunha combinación diferente de segmentos negros e brancos.

O mecanismo do programa é o seguinte: o cadro de vídeo é cuberto por un conxunto de máscaras, e os resultados da convolución (conta de píxeles pertencentes a unha sectores branco e negro) son calculados diferenza é comparada cun determinado valor limiar.

Para mellorar o rendemento do clasificador son positivos (cadros onde hai rostros humanos) e negativo (sen eles) mostras de aprendizaxe. No primeiro caso, o resultado de convolución é superior ao valor de limiar, a segunda - a continuación. Detector individuo cunha marxe de erro determina a suma de todas as fases de convoluções e superou indica a presenza de persoas no cadro.

A tecnoloxía de recoñecemento

Despois da detección e localización da fase preliminar, a luminancia e aliñación xeométrico da imaxe. Outras accións - cálculo dos sinais e identificación - pode ser levada a cabo a través de varios métodos.

Ao escanear un rostro cheo a cara nunha sala con excelente iluminación bos resultados demostran os algoritmos que traballan con imaxes bidimensionais. Analizando único punto ea distancia entre eles, o sistema de detección de rostro detecta o feito de identificar os coeficientes das diferenzas entre a imaxe "en directo" e un modelo rexistrado.

A tecnoloxía tridimensional resistente ao cambiar o fluxo luminoso, o ángulo de desvío permisible de fronte - a 45 grados. Aquí, non só a análise de puntos expostos e liñas, pero tamén as propiedades da superficie (perfil de curvatura) distancias entre as mesmas métricas. Para usar estes algoritmos ten a maior calidade de vídeo en ata 200 cadros / seg. O sistema está baseado en estéreo, cunha matriz de 5 MP, elevada resolución óptica ea minimizar o erro de sincronización. Ademais, son conectados por cables especiais para o reloxo de tempo de transmisión.

O estado dos sistemas do mercado moderno

O primeiro sistema biométrico, debido ao seu alto custo, foron desenvolvidos só para instalacións gobernamentais e militares só a mediados dos anos 90 chegou a ser dispoñible para as empresas. O rápido desenvolvemento da tecnoloxía de tecnoloxía e microprocesador aumentou a precisión dos sistemas e para ampliar o seu alcance. No mercado do país posicións de liderado pertence a fabricantes europeos de sistemas de seguridade estadounidenses e occidentais. líder de vendas é un equipo corporación Zn Vision Technologies e Visionics. O máis esperanzador entre os desenvolvedores domésticos que buscan investigación e produtos de empresas "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" e do "ODM", que, entre outras cousas, que traballan na adaptación máis e de sistemas estranxeiros ás condicións rusas.

facecontrol ordenador

A máis extensa área de aplicación de identificación sen contacto - a loita contra o terrorismo eo crime. rostros agresor imaxe almacenada na base de datos. En lugares de manifestacións de masas (aeroportos, estacións, centros comerciais, instalacións deportivas) está filmando o fluxo de persoas en tempo real, a fin de identificar individuos que son buscados.

A seguinte esfera - Sistema de Control de Acceso: As imaxes de mostra sobre o pase electrónico é comparado co modelo, os datos resultantes das cámaras. O procedemento ocorre instantáneamente sen necesidade de pasar calquera acción adicional (en contraste co varrido da retina ou impresión dixital).

Outra industria en rápido crecemento - marketing. Interactiva Billboard ha analizar o rostro dunha persoa, determina o seu sexo e idade, visualízase só os anuncios que serán potencialmente interesante para o cliente.

Trends and Prospects

É moi popular sistema de recoñecemento facial no sector bancario. O ano pasado, o liderado do "Post Bank", tras a instalación nas súas oficinas 50.000 cámaras intelixentes, podería salvar millóns de rublos, debido á prevención da fraude nos segmentos de crédito e de pago. Expertos din que ata 2021, creará a rede de infraestrutura necesaria, e calquera operación en caixas electrónicos só será posible despois da identificación biométrica do cliente.

Na seguinte década alta tecnoloxía vai abrir unha cadea de tendas cheas de self-service O comprador vai para as vitrinas, escoller produtos de catálogo e follas. sistema de persoas e recoñecemento de patróns determina a identidade do cliente, mercar e escribir fóra da conta a cantidade necesaria.

Están en curso traballos para establecer un sistema de recoñecemento de estado mental e emocional. Análise das emocións humanas estarán na demanda nas áreas de multimedia: animación, cine, industria, creando xogos de ordenador.