Análise de correlación como unha ferramenta para a investigación económica e estatística

A análise de correlación é un conxunto de métodos baseados matematicamente, a través da cal se detecta correlación entre un par factores ou características que teñen unha compoñente aleatoria. Nun conxunto de técnicas empregadas neste método de investigación, son amplamente utilizados:

- Construción dos campos de correlación, a elaboración de cadros de correspondencia;

- Cálculo do coeficiente de correlación e tipos de mostraxe;

- comprobación da hipótese estatística significado da relación.

A continuación da investigación levou á creación de tipos específicos de relacións entre variables. A relación entre as características aleatorios ou factores, o número de que supera tres, precisas usar o método de análise multivariante.

Campo e construción de mesa que está involucrada análise de correlación, son utilizados como auxiliares na análise de datos de exemplo. Aplicando nas plan de coordenadas de puntos de mostraxe, chegando a obter a chamada correlación de campo. Por como o punto está localizado, xa é posible facer unha estimación preliminar e determinar a forma de dependencia de variables aleatorias. Análise numérica dos resultados esixe agrupándose os baixo a forma dunha táboa de correlación.

Apareceu por primeira vez no século XVIII, o termo "correlación" cun paleontólogo man lixeira Zhorzha Kyuve foi usado activamente no proceso de recuperación de animais fósiles forma nalgunhas partes dos seus restos mortais. O desenvolvemento dun método de paleontológica centrado levou ao feito de que a análise de correlación comezou a usar en varios campos da actividade humana.

Este método é atractivo para o tratamento estatístico. análise de correlación nas estatísticas por primeira vez usou un biólogo británico e estatístico Francis Galton a finais do século XIX. No desenvolvemento adicional do método, para medir a proximidade da relación entre o par e un gran número de variables. análise de correlación está intimamente relacionado coa análise de regresión.

Ela ocupa un lugar especial na economía da análise de correlación. Pero o seu uso impón unha serie de restricións. Primeiro de todo, este é un número suficiente de medicións e de datos para o estudo. A práctica suxire que o número de observacións debe ser maior que 5-6 veces o número de factores. A mellor opción é ter o número de observacións máis grandes que o número de factores en varias decenas de veces. Neste caso, a lei dos grandes números, grazas a el, haberá mutuamente compensar flutuacións aleatorias.

Tamén debe garantir que todo o conxunto de sinais factoriais e eficaces obedeceu distribucións multivariadas normais. Hai casos en que o volume do árido non é suficiente para combinar a normalidade probas formais, despois determinando visualmente a lei de distribución realízase segundo o campo de correlación. Os puntos son organizados de acordo coa tendencia lineal, é ben posible concluír que o conxunto de datos iniciais cumprir os requisitos de distribución normal.

O conxunto inicial de valores necesarios para supervisar a uniformidade de calidade.

O feito de correlación non dá motivos para a afirmación de que unha variable arbitrariamente escollido é precedido pola aparición dunha segunda, ou é a causa das súas modificacións, por outras palabras, entre eles existe unha relación causal estrita entre eles, e quizais mesmo a acción dalgúns terceiro factor.

Facendo uso dos resultados da análise en base a métodos de correlación de busca, pode facer unha serie de conclusións específicas sobre a presenza, e máis importante, sobre a natureza da interdependencia. Isto xa dá unha información parte considerable sobre o obxecto en estudo.