Sistemas de intelixencia artificial

A frase "intelixencia artificial" para moitos evoca varias películas de ciencia ficción e programas, interlocutores, emulando a intelixencia artificial. Robots tornar-se unha realidade no noso tempo, e cada vez que abrir outra exposición dedicada á robótica, unha pregunta como a humanidade moi avanzou no seu progreso tecnolóxico.

O problema da intelixencia artificial está ligada ao feito de que, segundo as ideas xeralmente aceptados, a mente feita polo home - é un proceso de ordenador, as propiedades dos cales están asociados co pensamento humano. Con todo, tal e como unha persoa pensa e que o seu pensamento, a ciencia aínda non pode entender. Polo tanto, a creación da intelixencia artificial baseada ata agora só en palpite intuitivo.

Mentres tanto, unha das direccións máis prometedoras de desenvolvemento de modernas tecnoloxías da información foi a creación da aplicación de redes neurais. ¿Que é unha rede neuronal artificial (RNA)? Este é un pequeno modelo matemático que funciona segundo o principio de neuronas biolóxicos que son funcionalmente combinados nun único sistema.

Man-made redes neurais ou, como son chamados, sistemas de intelixencia artificial son moitas veces utilizados para atopar solucións dos problemas con datos incompletos ou o número de tarefas que non poden ser formalización clara.

O primeiro ANN apareceu en 1958 grazas a un psicólogo Frank Rosenblatt. Este sistema baséase nas imaxes das proceso modelado do cerebro humano funciona e tenta recoñecer os datos visuais. O principio de funcionamento baséase na conectividade edificio INS entre os elementos da matriz procesados. Na entrada de cada neurona recibe un gran número de sinais. El executa a análise, conforme os coeficientes de ponderación e xera un sinal persoal doutro neurio. Todo neuronas son organizados en capas e ten unha conexión con outro. Cada capa procesa o sinal de entrada e, a continuación, xera a súa propia xa para a capa seguinte. A principal vantaxe do INS - a capacidade de autoaprendizaxe.

Para traballar sistema de intelixencia artificial, é desexable a utilización de múltiples procesadores, como ao uso dun único velocidade de operación de ordenador cae significativamente. Tal INS usado para a síntese de voz e recoñecemento, escrita, en finanzas, e onde queira que haxa unha necesidade de analizar o poderoso fluxo de información.

Populares sistemas agora neuro-periciais - un especial de sistemas de intelixencia artificial, que están baseados en unha enorme base de datos de coñecemento. El almacena datos múltiples e métodos necesarios para a tarefa. A base tamén contén un algoritmo de autoaprendizaxe que se basea procedemento avaliacións facendo os datos.

Un compoñente moi importante de calquera sistema experto é a súa interface. Grazas a el, un pode cubrir a nova base de datos para obter conclusións lóxicas, etc. Aplicando o coñecemento adquirido, o sistema pode atopar a solución correcta para estas tarefas que son demasiado complexas para os recursos humanos. Os sistemas expertos son moitas veces utilizados en áreas como a creación de programas, militar, xeoloxía, planificación, previsión, medicina e formación.

Recentemente sóubose que Google Inc pretende ata 2029 para facilitar o procesamento de consultas de investigación para a nova intelixencia artificial. E, segundo o director técnico R.Kurtsveyla novo buscador intelixente poderá comprender as emocións humanas. Non é incrible? Robots non son capaces de pensar, pero pode aprender. E o que é o próximo? ..